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  • 利用ADC EV10AQ190的交叉点开关特性和低频噪声性能实现软件定义仪器Moku:Pro
    2022/06

    Moku:Pro 是一个可扩展的高性能测试解决方案,用于开发和验证下一代设备和系统。它实现了包含4 个输入通道和4 个输出通道的软件定义仪器,具有高度的灵活性和可重构性。Teledyne e2v 的高速高精度数据转换器EV10AQ190 是这个平台的理想选择, 它为Moku:Pro 提供了一流的数据采集性能。它独特的交叉点开关使系统能动态切换通道的使用模式,并提供高速交织数据;其优秀的低频噪声特性帮助Moku:Pro 利用先进的ADC 技术实现业内卓越的噪声性能。

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  • Teledyne e2v DDR4和AMD XILINX Kintex Ultrascale FPGA的演示
    2022/06

    生成用于连接Teledyne e2v DDR4产品和AMD Xilinx器件的DDR4控制器IP。在这个短视频中,您将学习如何设置DDR4 控制器IP,以连接Teledyne e2v DDR4产品和Xilinx的可编程逻辑器件。

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  • 了解ADX4 IP可在任何输入频率和温度下提高ADC的射频性能

    本视频教程阐述了如何创建一个Vivado工程,以及如何基于VHDL设计案例和EV12AQ600-ADX-EVM演示板,在Kintex Ultrascale FPGA上实现ADX4 IP。本教程还介绍了加载FPGA比特流、使用Vivado检索ADX4 IP处理的采样数据以及使用Python图形用户界面(GUI)分析SFDR性能的所有步骤。

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  • 使用Versal ACAP和EV12AQ600 ADC开始ESIstream串行接口的开发
    2022/05

    在这里您可以找到如何使用基于VCK190 Versal AI核心开发工具的Versal ACAP ESIstream开发包加速ESIstream高速串行接口开发的全部信息。

    Versal ACAP ESIstream开发包可帮助您开始进行Versal ACAP和ESIstream串行接口的高速数据转换器的开发。这些高速数据转换器包括EV12AQ600 ADC (FPGA ESIstream RX)和EV12DD700 DAC (FPGA ESIstream)等。

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  • 学习新的高速模数转换能力
    2022/04

    在这个短视频系列里,您将学习如何使用第一款集成了交叉点开关的12位ADC进行编程和设计。Teledyne e2v的EV12AQ600可同时、独立或成对运行包含的4个核心,并根据用户所需的通道数分配6.4Gsps的采样率。这个视频系列包含了串行接口编程、如何消除时域交织的不匹配效应、如何利用集成的RF开关带来的灵活性以及如何使用多个ADC的同步技术。

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  • 使用耐辐射解决方案实现计算密集型宇航应用的案例
    2022/04

    下面的视频介绍了Teledyne e2v如何帮助客户使用耐辐射解决方案实现计算密集型宇航应用的案例。下面还将介绍Teledyne e2v如何进行器件的辐射测试、生成报告并为客户提供相关的数据。

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  • 面向低轨通信小卫星的物联网平台的QLS1046-Space使高性能协议变为现实
    2022/03

    本文由 MBI Group 的 Marco Andrenacci 和 Riccardo Andreotti 合作撰写。

    “物联网”(IoT)在过去几年中呈指数级发展,这一发展得益于覆盖偏远地区的小型LEO通信卫星星座的建立。物联网需要高效的通信协议支持其快速增长,提升对最终用户的服务质量,并增加最终用户或终端的数量。这些高级协议有助于增加带宽,减少延迟和错误率,并增加支持的通道数量。

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  • 用于密集型在轨边缘计算 的微处理器和FPGA
    2022/01

    本文由 Spacechips 首席执行官兼创始人 Rajan Bedi 博士撰写。

    随着卫星运营商在轨获取的数据越来越多,他们更愿意在载荷上处理这些数据并提取有价值的信息,而不是将大量数据下行传送到地面的云上进行后处理。

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  • [网络研讨会回播] 多波段直接采样微波SDR
    2022/01

    如今,使用Teledyne e2v Semiconductors的最新宽带数字模拟转换器(DAC)产品可以设计一个多频段直接接入微波发射路径。这一讨论突出了多频段直接接入的显著优势,并探讨了实验原型相对于传统外差式设计的利弊。

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  • Qormino®处理模块实现太空深度学习人工智能
    2021/10

    在由Teledyne e2v赞助的QlevEr Sat项目框架内,CSUG(格勒诺布尔大学航天中心)和MIAI(多学科人工智能研究所)评估了用于深度学习人工智能应用的QLS1046-Space处理模块(带Quad Arm® Cortex® A72和4GB DDR4内存的辐射耐受模块)的性能。

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