在航天器上执行星载数据处理通常需要大量的计算能力来应对边缘计算应用所需的大数据速率。这些应用可以是用于地球观测的图像处理、自动着陆以及用于躲避碎片的星载决策。这些应用越来越多地依靠人工智能而不是传统的计算来分析数据和做出决策。由于执行人工智能的高处理要求和特殊性，在计算神经网络时，不仅需要使用最快的处理器，还需要优化资源利用率。在纯计算性能之上的另一个要求是并行处理多个任务(即神经网络)的能力，以管理多个功能并为多个可能的用户服务。其实现方法是，通过多核处理器在不同的核心之间分配任务，并以智能的方式实现软件有效地共享资源(CPU使用和内存等)。

Klepsydra是一家瑞士的中小企业，专注于为自主嵌入式系统开发高性能边缘数据处理软件，服务于航空航天、智能移动和物联网行业的应用。Klepsydra可提供高性能软件框架，允许在可用的星载计算机上执行必要的计算和AI/ML任务。

Teledyne e2v可提供宇航级数字器件，包括处理器、存储器和处理模块，以支持空间边缘计算。LX2160-Space是最新一代的耐辐射处理器，采用16核ARM®Cortex®-A72，可提供200,000 DMIPs / 280 GFLOPs的惊人计算能力，以及丰富的高速接口，如PCIe Gen3.0和高达100 Gb的以太网接口，可与其他子系统连接。这些特点使LX2160-Space成为在飞行中执行多项人工智能任务的理想器件，并成为航天器的“大脑”。

本白皮书将讨论如何在Teledyne e2v LX2160-Space处理器上使用Klepsydra软件并实现并行AI图像处理。首先将介绍通用的人工智能即服务(AIaaS)方法,然后描述用于案例研究的场景，包括神经网络的细节，最后将给出关键的性能结果。

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