在由Teledyne e2v赞助的QlevEr Sat项目框架内，CSUG（格勒诺布尔大学航天中心）和MIAI（多学科人工智能研究所）评估了用于深度学习人工智能应用的QLS1046-Space处理模块（带Quad Arm® Cortex® A72和4GB DDR4内存的辐射耐受模块）的性能。在该研究中，先评估了纯计算性能，然后执行了综合推理基准，最后评估了训练能力。该研究的结果是，QLS1046-Space提供了相当可观的计算能力，可以在太空中运行图像处理深度学习人工智能。该研究的结果是公开的。

考虑到图像处理深度学习人工智能是最苛刻的应用之一，这是一个非常有前景的成果，证实了该模块卓越的计算能力。

该研究的详细结果和结论可以在完整白皮书中找到，完整白皮书可以在这里公开下载。

关于项目：由格勒诺布尔大学航天中心领导的QlevEr Sat项目由Teledyne e2v通过格勒诺布尔大学基金会赞助协议支持。QlevEr Sat秉持大众利益目标。它将观察特定地球区域的演变和与重要社会问题（森林砍伐、火山爆发、自然灾害破坏等）相关的人类活动。为了减少发送到地面的数据量，纳米卫星将通过一些嵌入式人工智能对收集的数据进行预分析。项目利用Qormino QLS1046-Space耐辐射处理模块的高计算能力，结合Emerald传感器拍摄的高分辨率图像，运行机载人工智能算法。

关于项目：Teledyne e2v将其著名的Qormino®处理模块带入太空。该模块采用四核Arm Cortex A72处理器，最高运行1.8GHz，目前提供4GB密度的高速DDR4。QLS1046-Space具有放射耐受性和太空质量制造流程，是市场上最强大的太空级处理器。